python excel数据分析，pythonexcel数据分析

（注：本文技术要点来自公开技术社区，非商业引用）

🔥 Excel的痛点 vs Python的降维打击

1. 数据量碾压：Excel最大支持104万行🚫，而Python的pandas轻松处理千万级数据！7
   • 例：纽约出租车轨迹、旅游网站评论爬取（马蜂窝/携程）2，Excel卡顿？Python秒处理✅。
2. 自动化解放双手：
   • Excel手动合并表格？Python一键批量汇总：

     python
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     import pandas as pd  
     df = pd.concat([pd.read_excel(f)  for f in files])  # 多文件秒合并[1]()  

   • 定时生成报表？xlwings联动Excel自动刷新📈！5

🛠️ Python数据分析黄金搭档

💡 案例：旅游数据分析

@效率卷王：

“安利xlwings！Python里改个参数，Excel图表实时更新，老板直呼内行👏” [[5]8

@转行小白兔：

“以为要学编程才能用🐍，结果pandas两行代码搞定Excel透视表！真香！” 7

• 爬取马蜂窝景点评论 → 生成“热门城市印象词云”（厦门=文艺🌊，重庆=吃货天堂🌶️）2
• 用pandas计算景点人气排名：鼓浪屿🔥 vs 西塘古镇🏮，避开人潮推荐小众地！

💻 3步入门实战

1. 数据读取：

   python
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   df = pd.read_excel(" 销售表.xlsx", header=0, usecols="A:F")  # 精准读取列[[3][4]()  

2. 清洗优化：
   • 删除空值：df.dropna()
   • 大小写统一：df["城市"] = df["城市"].str.strip().upper() # 告别"Beijing "和"BEIJING"混乱[[7]9
3. 深度分析：

   python
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   # 复制Excel神函数VLOOKUP！  
   price = pd.merge( 订单表, 价目表, on="产品ID", how="left")[6]()  
   # 透视各地区月销售额  
   pivot = pd.pivot_table(df,  values="销售额", index="区域", columns="月份")[6]()  

🌟 网友热评

@数据分析猫：

“以前做汇总表加班到凌晨💤，现在Python跑个脚本，咖啡没凉报表就好了！” 8

当Excel遇上Python：数据分析的华丽升级 ✨

相关问答

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python 数据分析之处理excel

答：

默认读取第一个Sheet，如需读取其他Sheet，可调整参数。若仅需特定列

数据

，使用usecols参数指定列索引。数据处理包含空值、重复值和数据类型转化。使用dropna()删除含空值行，how参数可调整删除条件；drop_duplicates()方法去除重复数据，保留第一行值。astype()方法可轻松转换数据类型，支持int、float、object、string_、unicode、datetime64[ns]等类型。至此，了解了如何利用pandas模...

python如何分析excel数据

答：pip install pandas openpyxl 接下来，导入pandas库和加载Excel文件：python import pandas as pd 加载Excel文件 df = pd.read_excel(filename.xlsx)查看数据的基本信息和前几行：python print(df.info())print(df.head())探索数据，进行数据分析，如求和、均值、中位数、标准差等：python print(d...

如何在Excel中使用Python?

答：要使用Python，只需在单元格中输入`=PY`并按Tab键进入Python模式。例如，输入经典的"Hello World"代码，Ctrl+Enter运行，诊断窗口会显示输出结果。读取单元格数据也很简单，输入`df =`后选择区域，Excel会调用xl函数读取。像这样，我们可以创建数据框`df`，并利用它进行数据分析，如按月汇总订单数据。尽...

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文章来源： 用户投稿

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