回答框架：
费米估算三步法：
（文章字数：约850字）
@分析师老K：
“作为面试官，最欣赏能说清楚‘为什么用这个模型’的人，而不是只会调包的👏”
@职场卷心菜：
“案例题要像讲故事：背景-分析-建议，框架清晰直接拿offer✨”
@转行小白兔：
“AB测试题反复考！推荐《统计学入门》补基础，亲测有效📚”
“估算本市有多少家奶茶店？”
“某电商大促后GMV下降，如何分析原因？”
1. 数据处理与SQL
- 基础查询：
SELECT、WHERE、GROUP BY等语句- 高级操作：窗口函数（
OVER()）、表连接（JOIN）、子查询- 实战题：如“计算用户留存率”“分析订单漏斗转化”
💡 小贴士：SQL常考
COUNT(DISTINCT)去重，别踩坑！2. Python/R数据分析
- 数据清洗：处理缺失值（
fillna()）、异常值（IQR）- 可视化：
Matplotlib/Seaborn绘制趋势图、箱线图- 算法应用：线性回归、聚类分析（如K-Means）
🐍 Python党注意：
pandas的merge和pivot_table高频出现！3. 统计学与AB测试
- 假设检验：P值、T检验/Z检验的适用场景
- 实验设计：如何划分对照组？样本量怎么算？
- 案例分析：“点击率提升5%是否显著？”
📈 业务思维加分：别忘了解释统计结果的实际意义！
🌟 网友热评
@数据小萌新：
“刷完这些题突然开窍了！原来业务思维才是核心，代码只是工具～💻”
🧩 高频题型与解题思路
▶ 案例题
题目示例：
- 拆解指标：GMV=流量×转化率×客单价
- 维度下钻：分渠道、用户群、商品类目对比
- 归因分析：外部（竞品活动）vs. 内部（系统故障）
▶ 脑洞题
题目示例：
- 假设城市人口（如1000万）
- 估算日均奶茶需求（如1%人购买→10万杯/天）
- 单店日均销量（如200杯）→约500家店
🍵 提示：逻辑自洽比精确数字更重要！
📊 数据分析师试题全攻略：从入门到精通 🚀
🔍 数据分析师核心能力考察
数据分析师的试题通常围绕技术能力、业务理解和逻辑思维展开。以下是常见考点：
相关问答
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- 答：
按照年龄划分用户，不同年龄层出行的需求不一样， 上海人口：2500w 假设 年龄层划分如下 • 22-65：60% 2500w*0.6=1500w（需要出行的比例 80%；选择共享单车的比例：30%） • 16-22：15%=375w（需要出行的比例：30%；选择共享单车的比例：40%） • 65+...
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